3分钟，一眼看穿你的氚云应用架构

氚云管理员最头疼的一个场景：接手一个运行多年的应用，里面几十张表单、成百上千个字段，哪些表单通过关联字段互相引用？哪些表单依赖流水号？数据流向是什么样的？梳理清楚这些关系，靠手工逐张表单翻看字段配置，少说也要几天。

钉大师 3.0 引入的节点关系图功能，只需要3分钟，就能把一个氚云应用的完整表单拓扑关系可视化为一张交互式节点图——表单是节点，关联字段是连线，层级一目了然。

前置准备：同步氚云应用结构

节点关系图的数据基础是钉大师已同步的氚云项目结构。如果你还没有完成这一步，按以下流程操作：

1. 创建氚云备份项目

在钉大师主界面切换到"数据备份"选项卡，点击"新建项目"，平台类型选择氚云。填写项目信息时，需要准备以下凭据：

• EngineCode 和 Secret：登录氚云管理后台 → 个人头像 → 系统管理 → 系统集成，即可获取

• ApiCode：在氚云中创建一个空白应用（记录其应用编码），并在应用的后端代码中粘贴钉大师提供的接口代码片段

• Corp ID：登录钉钉开放平台获取（飞书/企业微信集成的氚云需在对应平台获取）

2. 执行结构同步

项目创建成功后，进入"节点同步"页面，选择项目节点，添加结构同步任务并执行。这一步会将氚云项目下的应用清单、表单清单以及每张表单的字段结构全部同步到本地。同步完成后，你可以在项目树中看到完整的应用和表单列表。

数据同步教程参考：https://docs.dingdashi.cn/tutorial/backup/create-project/h3yun.html

核心操作：3分钟生成节点关系图

第1步：创建改造类 AI 项目

切换到"需求分析"选项卡，新建项目时选择"改造类"AI 项目类型。这类项目适用于对已有氚云应用进行功能分析、重构方案设计，节点关系图是其中的核心产出之一。

第2步：创建任务并选择表单

在刚创建的 AI 项目下新建一个任务，从下拉列表中选择之前已同步的氚云应用，再勾选需要纳入分析的若干表单，钉大师会把这些表单的完整字段结构注入 AI 分析上下文。

第3步：AI 自动生成关系图

任务创建后，钉大师的 AI 引擎会自动分析所选表单的字段结构、关联关系和数据流向。几秒钟后，在右侧结果面板的"关系图"Tab中，一张节点关系图就呈现在你眼前：

• 每张表单是一个节点，节点内列出表单的所有字段

• 表单之间的关联字段（如关联表单、关联属性）会以连线连接

• 主表与子表以嵌套层级展示

• 节点位置支持手动拖拽，可按业务逻辑重新排列

节点关系图

自动排列、全屏

双指、鼠标滚轮放大

双击节点查看详细字段

不止关系图：AI 一次性还输出了这些

节点关系图只是 AI 分析结果中的一个 Tab。在同一个结果面板中，你还会同步获得以下产出：

需求清单与蓝图确认

AI 首先生成一份需求清单（checklist），以结构化列表呈现每张表单的字段组成、字段类型和关联关系。你可以直接在清单上增删字段、修正关联，确认后 AI 会基于你的反馈生成更精准的方案蓝图（blueprint）——一份包含完整字段定义和稳定 ID 的结构化 JSON，是后续所有产出的权威数据源。

页面草图预览

切换到"草图"Tab，AI 已经为你的表单自动生成了低保真页面草图——包括列表页、详情页、主从表布局等。草图由本地 QPainter 引擎渲染，不依赖任何在线服务，数据不出本机。这对于需求评审场景尤其有用：在动手开发之前，业务方就能提前看到页面形态和信息层级，减少理解偏差。

需求分析文档

切换到"文档"Tab，一份结构化的需求分析报告已经生成完毕。文档覆盖业务背景、对象关系、表单拆分、字段级改进建议、实施步骤等维度，适合直接作为评审底稿或需求规格说明的初稿。文档内容同时结合了 AI 对会话上下文的理解和对已关联表单结构的分析，不是通用模板，而是针对你实际业务的可落地方案。

导出 PDF，进入协作

关系图、草图、分析文档——三类输出都支持一键导出为 PDF。导出的 PDF 带有钉大师品牌页眉页脚，适合直接用于内部汇报、客户沟通或实施交接。AI 生成的价值不只停留在界面里，而是可以顺畅进入"传播"和"协作"环节。

详情查看：https://www.dingdashi.cn/news/dingdashi-v3-0-0-release

不止于看图：节点关系图的价值

结构化编辑与确认

关系图不是只读的。你可以在图上直接编辑字段名称、调整关联关系、添加或删除字段。编辑后的数据会写入确认版 blueprint，作为后续功能文档和方案输出的权威数据源。这种"AI 初稿 + 人工校验"的模式，既利用了 AI 的效率，又保证了最终产出的准确性。

从混沌到清晰：典型应用场景

场景一：接手遗留应用——新管理员或实施顾问接手一个不熟悉的氚云应用，先跑一遍关系图，几分钟就搞清楚整体架构，比逐张表单点开查看效率提升数倍。

场景二：改造评估——计划对现有应用做功能扩展或重构时，关系图提供了一张清晰的架构基线，帮助评估改动的影响范围，避免"改一处、坏一片"。

场景三：方案沟通——用可视化的关系图替代枯燥的表单列表，向业务方或开发团队展示应用现状，沟通成本大幅降低。

数据飞轮：你的确认，让 AI 更懂你的行业

用户确认过的 blueprint 会保存到团队空间，团队成员可以将其沉淀为团队专属模板。同团队后续创建类似项目时，可直接复用这些经过验证的模板，初始分析结果更精准——你每一次的确认，都在为团队积累可复用的知识资产。

小结

从同步氚云结构到生成节点关系图，全程不超过3分钟。钉大师用一张节点关系图，把散落在几十张表单里的关联逻辑拉成一个直观的拓扑视图。如果你还没有试过，下次打开钉大师时不妨跑一遍——你可能会发现，之前手工梳理漏掉的那些关联关系，AI 已经帮你找出来了。